Diferença entre computação em grade e computação em cluster com exemplo

Postado em 2021-07-13
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Diferença entre computação em grade e computação em cluster com exemplo

2021-07-13

Quando vários computadores estão conectados através de uma rede, o verdadeiro potencial da computação pode ser liberado e, dependendo de qual tarefa exata você deseja realizar, deve haver uma estratégia correta para conectar todos os diferentes computadores. Embora a internet seja a maior rede de computadores, a mesma pode ser usada para realizar várias tarefas para resolver vários problemas globais ou tarefas que não podem ser realizadas com um único computador. Existem várias tarefas que requerem recursos de computação notavelmente enormes, mais do que até mesmo o esforço combinado de vários supercomputadores, e é aí que o conceito de computação distribuída entra em cena, e discutirei dois esquemas de computação distribuída aqui hoje.

Vou falar sobre computação em grade e computação em cluster, que são dois modos populares de computação distribuída, no entanto, existem diferenças significativas em como esses dois esquemas de computação são implementados, para sua compreensão. Também estarei lançando luz sobre como usamos a computação em grade e a computação em cluster para nossos requisitos de computação diários. Atualmente, várias empresas líderes em todo o mundo estão tentando implementar computação em grade e computação em cluster para resolver problemas globais, melhorando a arquitetura ou implementando as técnicas necessárias para tornar os esquemas distribuídos mais eficientes.

Então, sem mais delongas , vamos começar com as diferenças entre computação em grade e computação em cluster, depois de explicar ambos resumidamente.

O conteúdo mostra o que é computação em grade? Exemplos de computação em grade O que é computação em cluster? Exemplos de computação em cluster Diferenças entre computação em grade e computação em cluster

O que é computação em grade?

A computação em grade é uma arquitetura de computação distribuída ondevários computadores são conectados por meio de uma ou várias redes, possibilitando que todos os nós individuais no sistema usem os recursos de hardware uns dos outros, como capacidade de processamento, memória, largura de banda de rede e tudo mais.

Todos os computadores conectados a uma rede de computadores em grade pode estar localizada no mesmo lugar ou também pode estar localizada em todo o mundo conectada através da Internet ou qualquer outra rede. Na computação em grade, todos os nós não precisam necessariamente ter os mesmos recursos de hardware, e cada nó pode receber tarefas diferentes para realizar uma tarefa combinada.

Considere uma arquitetura de computação em grade como a de vários funcionários em um empresa com níveis variados de eficiência, cada uma tendo experiência em algo que as outras não têm. Assim, quando uma tarefa precisa ser realizada por uma equipe, todos os funcionários trabalhando podem dar o seu melhor, e cada funcionário pode obter ajuda dos outros se houver alguma tarefa que outra pessoa possa realizar com mais eficiência. Portanto, todos estão mantendo a comunicação com todos os membros da equipe para completar a tarefa, além de manter contato com o líder da equipe ou com o sênior que atribuiu a tarefa.

O mesmo acontece na computação em grade onde o nó central atribui as tarefas a os outros nós, e os nós também podem se comunicar entre si, além do modo central para completar as tarefas e entregar os resultados finais para o nó central.

Exemplos de computação em grade

A computação em grade é usado em todo o mundo, onde tarefas completas precisam ser realizadas para sismologia, saúde, compreensão de padrões complexos e aleatórios que requerem uma tonelada de capacidade de computação. Se você encontrou [protegido por e-mail] que é usado para entender a dinâmica de proteínas para pesquisas em saúde, também é umexemplo de computação em grade onde você pode instalar o cliente do projeto em seu computador e torná-lo um nó para contribuir com o desenvolvimento. No momento, [email protected] é bastante popular entre os geeks, pois está sendo amplamente usado para pesquisas COVID-19 e também para encontrar uma vacina ou pelo menos encontrar um tratamento adequado para a doença.

O que é computação em cluster?

A computação em cluster é outro exemplo de computação distribuída onde todos os nós são atribuídos à mesma tarefa e eles são novamente conectados ao chefe do cluster que eventualmente atribui as tarefas para os nós. Como todos os nós em uma arquitetura de computação em cluster realizam a mesma tarefa, o sistema completo pode ser considerado como uma entidade única para realizar uma determinada tarefa designada.

Também é necessário que todos os nós, no caso de uma arquitetura de computação em cluster, tenham o mesmo hardware e sistema operacional e, na maioria dos casos, estejam conectados por meio de uma rede muito rápida para tempos de resposta menores. No entanto, existem certas arquiteturas de computação em cluster, como Recursos de aplicativos de cluster de código aberto ou OSCAR , onde diferentes configurações de hardware podem ser usadas junto com diferentes sistemas operacionais.

Como todos os nós em uma computação em cluster arquitetura requer a comunicação mais rápida entre si, esses dispositivos estão localizados em um único lugar e esses nós são implementados para tarefas de menor escala. No entanto, pode haver outras maneiras de conectar vários nós e cabeças de cluster pela Internet, mas todos os nós em um único chefe de cluster devem ser colocados muito próximos para melhor eficiência de cada cabeça de cluster individual para realizar a tarefa final.

Exemplos de computação em cluster

A computação em cluster também é usada por váriosorganizações e empresas para completar as tarefas. Além disso, a computação em cluster também é usada em vários consoles de jogos que implementam várias placas gráficas para realizar cálculos mais rápidos e precisos quando se trata de jogos ou outros algoritmos altamente intensivos.

Diferenças entre computação em grade e cluster

Agora, vamos dar uma olhada nas diferenças entre computação em grade e computação em cluster mais de perto, além da diferença arquitetônica básica que acabei de mencionar.

Tipo de computadores necessários: Como já discutido, na computação em grade, todos os computadores conectados ao sistema não precisam necessariamente ter os mesmos recursos de hardware e os nós devem ser alimentados pelo mesmo software ou sistema operacional. No entanto, no caso da computação em cluster, exceto em certas situações com ferramentas e ajustes de software especializados, todos os computadores precisam ser executados no mesmo hardware e devem ser alimentados pelo mesmo sistema operacional para funcionar.

Tarefas que podem ser realizadas: No caso da computação em cluster, todos os nós são designados para realizar o mesmo conjunto de tarefas, como já discuti. No caso da computação em grade, também, todos os computadores podem ser atribuídos para fazer o mesmo conjunto de tarefas, no entanto, dependendo da configuração de um nó individual, esse nó específico também pode ser atribuído a um conjunto diferente de tarefas, se houver alguns recursos não utilizados que podem ser usados ​​para acelerar a realização geral do processo.

Localização dos nós: Na maioria dos casos, os nós em uma configuração de computação em grade estão localizados em todo o mundo e estão conectados usando a internet ou qualquer outro barramento de rede lento para interconexão e comunicação com o nó central. Por outro lado, emno caso da computação em cluster, todos os nós estão conectados uns aos outros através de uma rede muito rápida, e isso é implementado colocando todos os nós localmente, provavelmente no mesmo local.

Tipo de topologia usada: Em No caso da computação em grade, todos os computadores podem se comportar de forma independente e as tarefas são controladas pelo nó de controle, no entanto, a configuração completa da computação em grade é uma arquitetura descentralizada, ao contrário da computação em cluster. No caso da computação em cluster, todos os computadores estão conectados através de um nó centralizado e se houver vários nós, eles são conectados entre si através de um cluster head.

Escalonamento de tarefas: Como a computação em grade é descentralizada configuração, pode haver vários servidores, se necessário, e não pode haver nenhum servidor. Assim, todos os nós em uma computação em grade agem de forma independente e não existe tal escalonamento que é realizado. Por outro lado, no caso da computação em cluster, as tarefas são agendadas por um servidor centralizado.

Gerenciamento de recursos: Como todos os computadores em uma configuração de computação em grade têm um conjunto diferente de recursos, os recursos não são gerenciado por qualquer servidor centralizado e cada nó gerencia seu próprio conjunto de recursos. No caso da computação em cluster, no entanto, há um gerenciador de recursos centralizado no nó central que gerencia todos os recursos dentro dos nós para melhorar a eficiência e o fluxo de trabalho.

Tanto a computação em grade quanto a computação em cluster são duas altamente poderosas modos de computação que podem realizar uma determinada tarefa com muitas precisões e em um curto espaço de tempo. Várias organizações líderes em todo o mundo estão usando o poder da computação em grade e em cluster para resolver problemas complexos da humanidade e também para melhorar o estado da inteligência artificial.

Então,era tudo sobre computação em grade e computação em cluster, junto com as diferenças entre os dois. Você tem alguma pergunta? Sinta-se à vontade para comentar sobre o mesmo abaixo.